模拟退火算法用于蒸汽吞吐井生产能力的预测

模拟退火算法是一种利用统计力学观点求解优化问题全局最优解的方法,是目前解决优化问题的一种比较先进的方法。本文应用模拟退火算法对蒸汽吞吐注采参数进行优化设计,并确定出了6个吞吐周期的最优周期产油量和周期注蒸汽量,较实际周期产油量和实际周期注汽量均有明显增加。将各周期的优化累积产油量和优化累积注汽量画在累积产油量与累积注汽量的双对数坐标中,得出累积注汽量和累积采油量关系曲线(简称注采关系曲线)。将该注采关系曲线外推估算了该井未来周期的累积产油量和累积注汽量,从而达到对蒸汽吞吐井生产能力的预测。     

基于点对点通信的变电站自动化系统双总线通信方案

文中提出并实现了一种基于点对点通信、按功能组织的分层分布双总线通信方案。通过引入镜像节点、总线负荷均衡等技术，使该方案可灵活高效地实现分布自动化功能和信息局部整合，并消除了分层通信对系统通信可靠性和速度的影响，同时，定量分析了该通信方案的可靠性。此通信方案已在部分变电站得到实际应用，并取得了理想效果。     

梯级-关联算法在多泥沙河流含沙量预报中的应用

本文借助历史加成法处理样本数据，并分别利用梯级-关联算法(CC)和误差反馈传播算法(BP)建立模型对黄河下游夹河滩水文站汛期含沙量进行预报。传统BP网络需要预先设定网络结构，预报过程虽利用了神经网络的内插特性，但其样本的处理方式和网络构建方式使得运算效率较低；CC算法仅要求初始网络含有输入层和输出层，通过运算不断向网络增加隐含节点，从而最大限度的减少了在网络构建过程中的主观因素。本文比较了当预报的峰值超出训练样本取值范围时两种算法的表现，结果显示：当预报的峰值为训练样本峰值的2.45倍时，二者均能实现较为准确的预报，BP网络在预报精度上要略高于CC网络，但CC网络在运算速度上要明显快于BP网络。     

改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。     

VERIFICATION AND COMPARISON OF FORMULAS FOR BED LOAD TRANSPORT

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｂｅｄｌｏａｄｔｒａｎｓｐｏｒｔｈａｓｂｅｅｎｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙｓｔｕｄｉｅｄｉｎｔｈｅｐａｓｔｆｅｗｄｅｃａｄｅｓａｎｄｍａｎｙｆｏｒｍｕｌａｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｂｅｄｌｏａｄｔｒａｎｓｐｏｒｔｒａｔｅｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｅｓｅｎｔｅｄ(Ｅｉｎｓｔｅｉｎ 1950 ;Ｍｅｙｅｒ Ｐｅｔｅｒ 194 8;Ｂａｇｎｏｌｄ 1973;Ｅｎｇｅｌｕｎｄ 1976;Ｙａｌｉｎ 1972 ;Ｓａｍａｇａ 1986;ａｎｄＫａｒｉｍ 1998) .Ｗｈｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｔｒｅａｍｓｗｉｔｈｐａｒｔｉａｌ…     

DC-DC变换器突加负载时的动态性能研究

提出了一种能够有效改善DC-DC变换器动态性能的方案。该方案是在全桥电路基础上并联一单端正激变换电路，使变换器负载从10%轻载突加到100%满载时，其暂态过程小于1μs输出电压达到设计要求。文中对具体电路进行了详细分析，并通过仿真进行了验证。     

砖混结构现浇楼板的裂缝分析及预防措施

针对目前多层住宅采用砖混结构现浇钢筋混凝土产生裂缝的情况，分析了其产生原因，提出了预防措施。指出这些预防措施可使裂缝得到有效控制。     

基于PLC电液比例控制的液力测功装置开发及其应用

本文介绍一种齿轮动态加载试验规范及技术要求，论述了运用电液比例控制技术所设计的液压加载系统原理及其使用效果，并简述由此构造的液力测功装置的原理与应用前景。     

冬冷夏热地区户式空调设计与节能分析

以一单元式住宅的风道式户式空调系统为例，探讨了冬冷夏热地区户式空调的新风量确定方法，分析了户式空调的负荷特性，节能设计及户式空调系统的设计负荷与设计风量。